[實證] PRISMA flow diagram 流程圖生成器

 

PRISMA這個名詞對於實證醫學的人來說一定不陌生，因為透過PRISMA制定的指引，大家更清楚系統性回顧跟統合分析的內容與步驟，PRISMA網站上提供完整的資料，不只是SR&MA之外，也包括網絡統合分析NMA、診斷性研究Diagnostic test accuracy等研究類型。

[實證] 系統性回顧文獻加速器 Systematic Review Accelerator(SRA)介紹

Systematic Review Accelerator(SRA)是一套半自動化的工具，用來加速系統性回顧的幾個步驟，包括文獻搜尋、篩選等，由Bond university提供，目前是免費的，可以註冊後使用，介紹幾個重要的功能

[實證] 文獻搜尋自動化利器 Rayyan教學介紹

 

不管是統合分析、系統性回顧或者要在一堆文獻中尋找符合自己設定條件的研究，文獻搜尋是必經的過程，過去常用的方式包括透過pubmed、Embase、Cochrane等資料庫搜尋後，將文獻摘要或檔案導入endnote進行管理，如果文獻數量很多，往往需要花費大量時間進行閱讀與篩檢，其實多一個Rayyan的自動化步驟可以節省不少文獻篩選的時間。

Rayyan是大約2015年推出的線上文獻管理平台，透過網頁操作就可以執行，不需要下載軟體，操作方法便利。

[運醫] 2012 倫敦夏季奧運 運動傷害統計數據分析

 

國際足球協會FIFA是最早開始調查比賽中發生傷害的組織，早在1998年就開始，國際奧會一直到2008年北京奧運開始紀錄與研究，過去各個國家分別統計與治療的運動傷害，在奧會的努力下開始有個雛形，相信未來會變得不一樣。

[運醫] 2016里約夏季奧運 運動傷害統計數據分析

 

趁著這次東京奧運的研究，順便複習一下過去幾屆的數據，從2008北京奧運開始，國際奧會有完整的監測系統與數據統計分析，對於想要了解奧運相關運動傷害，以及後續人員規劃有所助益

數據主要來自207個國家奧會的11274名運動員（5089名女性，佔45%; 6185名男性，55%）參加。NOC和奧運醫務人員紀錄了1101人受傷和651人患病，大約是8%的運動員至少受傷一次，5%的運動員至少生病一次。

[運醫] 2020東京夏季奧運 運動傷害統計數據分析

 

每四年一度的奧運是受到全球矚目的高水準運動賽事，運動員跟一般人相比，平均壽命較高、慢性病跟住院風險較低，但是整個生涯中骨骼肌肉受傷的風險高很多。每屆奧運運動員受傷比例整體大約10-14%，生病的機率大約5-9%。2020年的東京奧運因為新冠肺炎COVID-19的影響，延後一年舉辦，當時日本仍在疫情籠罩下，不過在各方人士努力下，日本順利完成舉辦奧運的任務

[運動] 長新冠症候群的運動原則

 

新冠肺炎這幾年影響很多人生活，隨著疫苗普及等因素，各個國家開始解封恢復正常生活，大約74%感染的人有急性症狀，26%是無症狀的，身體影響的系統包括呼吸系統、神經系統、消化與循環系統，大部分的症狀以咳嗽、喉嚨痛、發燒、頭痛或嗅覺異常為主，少數的會造成胸悶、腹瀉、肌肉酸痛等問題。慢性持續症狀超過四週以上的大約有8-10%。